AI in de zorg: van strategie, naar pilots, naar executie

Het is duidelijk dat AI de zorg fundamenteel gaat veranderen, maar dan zullen ook de systemen, governance en samenwerking aangepakt moeten worden. Onder de titel Making Sense of AI in Healthcare organiseerde Turner een masterclass om voor de zorgsector helderheid over de stormachtige opkomst van AI te scheppen.

Turner voorziet haar relaties van tijdige, nieuwe en relevante inzichten voor haar markten en de strategie-executie vraagstukken die daar spelen. Dit blog is een verslag van de Masterclass Making Sense of AI in Healthcare van Turner, over de implicaties van AI in de zorg voor strategie-executie.

“AI wordt nu vaak gebruikt om snel een pleister te plakken en problemen op te lossen. Maar AI biedt juist de mogelijkheid om fundamentele veranderingen door te voeren.”

De technologische ontwikkelingen in de zorg, waartoe AI ook behoort, kennen een exponentiële groei.
Deze technologische ontwikkelingen zijn noodzakelijk om de dubbele vergrijzing, de oplopende kosten en het dreigende kwaliteitsverlies het hoofd te bieden.
Het gebruik van AI om bestaande processen te verbeteren is niet optimaal.
Problemen als privacygevoeligheid en het gebrek aan transparantie en validatie moeten heel serieus genomen worden.
Voorlopers op het gebied van AI in de zorg onderscheiden zich door een duidelijke visie en strategie.

Het aantal AI-initiatieven in de zorgsector loopt in de vele honderden, maar slechts een fractie daarvan haalt de praktijk en leidt tot impactvolle vernieuwingen, veranderingen en innovaties. Hoe laat je AI het best tot z’n recht komen? Hoe kunnen we een schifting maken? En hoe breng je beloftevolle AI-initiatieven tot executie?
De Masterclass Making Sense of AI in Healthcare bood bestuurders, adviseurs en leidinggevenden in de zorgsector strategisch houvast in een versnipperd speelveld. Met keynote-sprekers Jos Dirkx, Beenova.ai, Turner, Edith van de Weg, AIC4NL, Turner en praktijkvoorbeelden van Nienke Bakx, datascience consultant van Datacation en Wencke van der Meijden, directeur van Novicare, stond de strategie-executie van AI in de zorg centraal.

Van procesoptimalisatie naar systeemvernieuwing

Weinig mensen zijn zo bedreven in het schetsen van de disruptieve mogelijkheden van AI als Jos Dirkx, die het tot de Top-100 van vrouwen in de AI-industrie schopte. Met Tesla als lichtend voorbeeld, het automerk dat eigenlijk geen auto’s bouwt maar computers op wielen die leven van de data die zij verzamelen, voorspelt ze dat de ontwikkelingen ongelooflijk snel zullen gaan. Door de samenkomst van uiteenlopende technologische ontwikkelingen zal het naar haar idee nog maar enkele jaren duren voordat we allerlei robots zien rondlopen die taken van ons overnemen. Bij ons thuis, op onze werkplekken en dus ook in zorginstellingen. Robots kennen geen werktijden: ze kunnen bijna 24 uur per dag functioneren. ‘En dan is het alleen nog maar een kwestie van een rekensommetje maken’, zegt Dirkx.

Deze ontwikkeling is te danken aan de exponentiële groei van verschillende technologieën, waarvan AI er slechts één is, vervolgt ze. ‘Daarom is het belangrijk dat we niet alleen nadenken over AI, maar ook over de toekomst van ons werk, over de toekomst van zorginstellingen en over de toekomst van wat wij willen representeren als land, als Nederland.’ Er komt namelijk nogal iets op ons af, zegt Dirkx. ‘We krijgen te maken met autonome systemen, systemen die zelf in actie komen op basis van de data die zij verzamelen. We krijgen te maken met elektrificatie en met connectiviteit, met gevoeligheden rond privacy en rond veiligheid.’

Dat betekent dat wij als mensen verder van het werk af komen te staan, vervolgt Dirkx. ‘Robots zouden in de toekomst mogelijk zelfstandig beslissingen kunnen nemen. Op dit moment hebben we al toegang tot alle noodzakelijke technologie, maar we doen eigenlijk nog steeds hetzelfde als vroeger. We gebruiken AI en andere technologieën nu nog om bestaande processen te optimaliseren. Dat is een vorm van overleven en daarmee wordt niet optimaal gebruik gemaakt van AI. Nieuwe oplossingen vragen om nieuwe systemen.’

“We gebruiken AI nu nog om bestaande processen slimmer te maken, terwijl nieuwe oplossingen vragen om nieuwe systemen”  - Jos Dirkx

Niet lang geleden was Dirkx op een congres in Los Angeles, waar 300 tech-ondernemers en technologisch geschoolde mensen bijeen waren voor een discussie over dit onderwerp. Eén van de aanwezige ondernemers stelde daar de vraag of we, als we onze wereld opnieuw zouden mogen ontwerpen, we opnieuw zouden kiezen voor onze huidige systemen, zoals we die hebben in het onderwijs, de zorg, het verkeer en de manier waarop de overheid werkt. ‘We wonen immers al in de toekomst: we praten met AI, we printen organen, we sturen auto’s naar de ruimte, en toch blijven we vasthouden aan dezelfde systemen.’ En dat levert eigenlijk overal problemen op. ‘Je kunt ervoor kiezen AI te gebruiken om de administratieve processen te verbeteren, maar je kunt ook kiezen voor innovatieve oplossingen en daar het systeem op aanpassen.’ Oftewel: AI gaat geen taken per functie overnemen, zoals nu nog vaak het geval is, maar AI gaat elke functie, in elke sector, fundamenteel veranderen. En daarvoor zullen de systemen die we in 1950 hebben bedacht, stelt Dirkx, opnieuw ontworpen moeten worden.

500 pilots, 8 implementaties: de pijn van de praktijk

Edith van de Weg, die als zelfstandig adviseur verbonden is aan Turner en sinds ruim vijf jaar betrokken bij de Werkgroep Gezondheid & Zorg van AIC4NL, focust zich nadrukkelijk op de ontwikkelingen van AI in de Nederlandse zorgsector. Zij ziet een belangrijke rol weggelegd voor AI en andere vormen van technologische vernieuwing. AI kan de zorgsector op drie gebieden helpen, is haar overtuiging: ten eerste bij het opvangen van de ‘dubbele vergrijzing’, zowel onder de werknemers als onder de cliënten. Het aantal arbeidskrachten neemt af, terwijl de zorgvraag toeneemt. Het tweede punt is de verlaging van de kosten, zodat iedereen toegang houdt tot de zorg. En het derde punt is het behoud van de kwaliteit, en de verhoging van de doeltreffendheid.

Het goede nieuws is dat er met name in de ouderen- en de gehandicaptenzorg extreem veel in AI wordt geïnvesteerd. En niet alleen daar. Ook in de ziekenhuizen zijn honderden experimenten gaande. Daar laat het resultaat echter te wensen over, vindt Van de Weg. ‘Volgens het Erasmus MC onderzoek waren er bijna 500 pilots in de hoogkritische care, waarvan er uiteindelijk acht in een klinische setting terecht zijn gekomen. Dat is minder dan 2 procent. En dan hebben we het alleen nog maar over de kritische zorg, de IC-zorg. Kun je nagaan aan hoeveel projecten gewerkt wordt. Een vaak gehoorde kreet in het veld is: we hebben meer pilots in de zorg dan bij de KLM.’

“De voorlopers onderscheiden zich door een duidelijke visie en strategie”   – Edith van de Weg

Het antwoord is volgens Van de Weg duidelijk: er moet meer samengewerkt worden. Ze beseft dat dit niet eenvoudig is, met de complexe structuur van de zorg en de manier waarop die gefinancierd wordt, maar het is bittere noodzaak. ‘Iedereen kent inmiddels spraakgestuurd rapporteren. We hebben in Nederland inmiddels achttien partijen die daarmee bezig zijn. Dat maakt het voor de afnemers niet gemakkelijker om uit te vinden wie ze moeten hebben. En die achttien gaan het echt niet allemaal redden. Bovendien zullen de grote LLM-partijen (large language models, red.) het straks ook gaan aanbieden. Het is maar zeer de vraag of die kleine, innovatieve aanbieders dat zullen overleven.’

Het wordt pas echt interessant wanneer dit soort aanbieders verschillende functionaliteiten aan elkaar gaan koppelen, zegt Van de Weg. ‘Hoe fijn zou het zijn als je één scherm hebt, of een soort pop-up, waarin je je vraag stelt en vervolgens ook antwoord krijgt? En dat alle benodigde gegevens bij elkaar worden gezocht? Een partij als Delphyr, die AI-oplossingen ontwikkelt die zorgprofessionals ontlasten door administratieve lasten te verminderen en complexe workflows efficiënter te maken, heeft het gekoppeld aan het elektronisch patiëntendossier. Dat is een mooi voorbeeld van een Nederlandse onderneming waar een vooruitstrevende arts bezig is met dit soort oplossingen. Die heeft ook al toegang tot Stanford; dat blijkt gemakkelijker dan toegang krijgen tot de Nederlandse ziekenhuizen.’ Uiteindelijk zal het waarschijnlijk naar een systeem toegaan waar AI zelf de analyse en diagnose doet, en ook de behandelopties zal voorstellen. Zover is het echter nog niet, en hoe het er precies uit zal zien, weet Van de Weg ook niet. ‘Een arts met drie robots naast zich, die het werk doen?’

Wat Van de Weg wel ziet, is dat de partijen die het in de verschillende subdomeinen van de zorg goed doen met AI, de voorlopers die graag nieuwe toepassingen willen ontwikkelen, zich onderscheiden door een duidelijke visie en strategie. Ze denken vanuit de behoefte en vanuit het proces, en zorgen dat de juiste mensen bij elkaar zitten, mensen die elkaar met hun expertise kunnen aanvullen. ‘Als ik kijk naar de gehandicaptenzorg en de ouderenzorg, zie ik partijen die de samenwerking zoeken, met elkaar en met leveranciers. Ze beseffen dat ze niet zelf het wiel opnieuw moeten uitvinden en blijven evalueren. Om succes te boeken, zeggen de koplopers, is het belangrijk om te investeren in stakeholdermanagement. Als je dingen gaat uitproberen, moet je niet alles tot in den treuren uitwerken, maar op een gegeven moment gewoon aan de slag gaan. Daarbij moet je natuurlijk wel uitkijken dat je niet meteen gaat testen op de doelgroep.’

Wat samenwerking kan betekenen, heeft Van de Weg gezien in Noord-Holland, waar tien instellingen voor de ouderenzorg de koppen bij elkaar hebben gestoken. ‘Ze staan voor dezelfde uitdagingen, hebben allemaal te maken met personeelsverloop. Ze hebben een gezamenlijk datawarehouse ingericht, waarmee ze ook aantrekkelijker worden voor datascientists. Die gaan samenwerken, waardoor het veel gemakkelijker is het vertrek van een van die data-experts op te vangen. Gezamenlijk kunnen we ook veel sterker optreden ten opzichte van de leveranciers. Ze investeren gezamenlijk, ze doen gezamenlijk aan talentontwikkeling en ze werken gezamenlijk aan kennisdeling. Met het AI-implementatienetwerk voor de zorg hebben ziekenhuizen hetzelfde gedaan: zij hebben een omgeving gecreëerd waar ze toegang kunnen krijgen tot allerlei AI-toepassingen die zijn ontwikkeld. Dat werkt heel goed en ik weet dat daar ook in andere delen van de sector behoefte aan is.’

De Werkgroep Gezondheid & Zorg van AIC4NL wil nu in samenwerking met zorginstellingen, de verzekeraars, investeerders en het ministerie van VWS een AI-pijplijn creëren om dit soort samenwerkingsverbanden te ondersteunen. Het idee is een soort platform te construeren waar de verschillende technieken hergebruikt kunnen worden. ‘Het is nog heel conceptueel, maar het streven is één toegang te creëren waar je een conversatie kunt starten en in contact kunt komen met taakagents, die de juiste toegang en security hebben.’

“De voorlopers in AI beseffen dat ze niet zelf het wiel opnieuw moeten uitvinden” –  Edith van de Weg

AI vraagt om vertrouwen, transparantie en uitlegbaarheid

Nienke Bakx, data science consultant bij Datacation, ziet vanuit haar expertise als medical engineer nog wel een aantal obstakels voor de toepassing van AI in de zorg. De vier belangrijkste: gebrekkige of onvoldoende data, versnipperde en incompatibele systemen, beperkte transparantie en validatie en ten slotte een gebrekkige adoptie als gevolg van weerstand en onbekendheid met de mogelijkheden. Twee van deze obstakels licht ze uit: het gebrek aan goede data en de beperkte transparantie en validatie.

Los van de privacygevoeligheid van data, is het door een gebrek aan goede data lastig om zelf ontwikkelde systemen goed te trainen, vertelt Bakx. Lang niet alle ziekenhuizen leggen data op dezelfde manier vast, waardoor het moeilijk is om ze uit te wisselen. Ook zijn AI-toepassingen afhankelijk van artsen die de tijd nemen om de systemen te ‘trainen’, wat wil zeggen dat zij de data voorzien van de juiste labels. Dat is een tamelijk intensieve aangelegenheid. Daar komt nog bij dat het niet altijd even duidelijk is welke labels data moeten krijgen: het is niet allemaal zo zwart-wit.

Datacation is in samenwerking met het UMC in Utrecht bijvoorbeeld bezig om de kans op de terugkeer van alvleesklierkanker na een operatie in beeld te brengen. ‘Dat is een vrij kleine patiëntengroep, waardoor je ook relatief weinig data hebt. Daarom hebben we gekozen voor een foundational model, dat we specifiek voor deze opdracht wilden toepassen. Grotere generieke modellen, zoals ChatGPT, kun je voor veel meer toepassingen gebruiken, omdat ze met een grote hoeveelheid data – niet alleen tekst maar ook spraak en beelden – zijn getraind. Sommige modellen zijn getraind op CT-scans en MRI-scans, die daardoor veel organen en andere structuren kunnen segmenteren. Dat is natuurlijk interessant voor de radiologie, maar deze modellen kun je ook toepassen op jouw vakgebied. Dus ook al heb jij slechts een kleine dataset, dan heb je hier een model dat weet hoe een CT-scan eruitziet en waar je op moet letten. Vanuit de techniek zie je kortom oplossingen komen voor de gebreken in de ziekenhuiswereld.’

Het tweede obstakel dat Bakx bespreekt, is een gebrek aan transparantie en validatie. Bakx onderscheidt drie dingen waaraan gewerkt moet worden: de bewijsbaarheid, de transparantie en de uitlegbaarheid. Het moet duidelijk zijn waarop de AI-systemen zijn gebaseerd, waarom ze doen wat ze doen en hoe ze zijn getraind. Oftewel: waarop baseert AI zijn keuze? Die vragen raken aan het eigen PhD-onderzoek van Bakx, die AI daarvoor een radiotherapiebehandelplan heeft laten opstellen met behulp van CT-scans. De twee modellen die zij trainde, kwamen met heel goede resultaten, vertelt ze. Tijdens haar onderzoek legde ze de resultaten voor aan verschillende artsen en een deel van hen zei het AI-plan eigenlijk beter te vinden dan het behandelplan dat handmatig was opgesteld. Anderen kozen voor het handmatig opgestelde behandelplan. ‘Wat je hieruit kunt concluderen, is dat artsen zelf eigenlijk ook niet zo goed weten wat een goed behandelplan is’, zegt Bakx. ‘Ze vinden het meestal acceptabel, maar als je vraagt of ze het kunnen gebruiken, vinden ze het moeilijk om daar antwoord op te geven.’ Uiteindelijk zijn de behandelplannen in de klinische praktijk gebruikt. ‘Als we daarop inzoomen, zien we dat 37 van de 50 plannen in één keer goed waren en dat er dertien zijn aangepast. Uiteindelijk veranderde er niets aan de kwaliteit. Maar de laboranten hebben toch het vertrouwen nodig. En daarom blijven we sparren met z’n allen.’

Inmiddels wordt het model in het ziekenhuis voor veel meer doelgebieden gebruikt, vertelt Bakx. ‘Mensen vinden AI nog spannend, maar het is natuurlijk ook niet waar dat we voorheen alleen maar met pen en papier werkten. Dus je moet investeren, het kost tijd om dit te implementeren, maar uiteindelijk creëer je hiermee wel veel vertrouwen en kun je vervolgens stappen zetten. Dus ja, die obstakels zijn er, maar die zijn wel te overwinnen.’

“Vanuit de techniek zie je oplossingen komen voor de gebreken in de ziekenhuiswereld” – Nienke Bakx

Probleemgericht innoveren

Wencke van der Meijden is directeur van Novicare, een organisatie die zestien jaar geleden is opgezet met een droom, namelijk ouderen en mensen met een verstandelijke beperking blijvend toegang bieden tot de zorg. Een sterke missie, die ervoor heeft gezorgd dat de organisatie nu met zo’n 300 mensen behandelingen aanbiedt voor zo’n vijfenzestig instellingen in heel Nederland.

Novicare wil grensverleggend zijn en wil zijn behandelaars voortdurend helpen om verbeteringen, vernieuwingen en innovaties door te voeren. Dat kan door taken te herschikken, maar ook door technologische innovatie. Voor dat laatste heeft het bedrijf vorig jaar een klinisch technoloog aangenomen die gespecialiseerd is in RPA en AI, wat staat voor robotic process automation en artificial intelligence. ‘Ik ben zelf geen AI-expert, maar ik zal delen hoe we innovatie en AI bij Novicare zo goed mogelijk proberen te faciliteren. Een voordeel dat wij als organisatie hebben is dat veranderen in ons DNA zit.’

Het doel van Novicare is om met de schaarse behandelcapaciteit zoveel mogelijk cliënten op een zo goed mogelijke manier te helpen. Slimmer werken is daarbij belangrijk want we weten dat alle tijd die we voor een instelling niet meer hoeven in te zetten, kunnen we gebruiken om cliënten elders weer te behandelen.

Novicare is vooral gericht op de toegankelijkheid van de zorg en dat betekent dat de organisatie zoveel mogelijk mensen wil helpen. AI kan daarin een rol spelen, doordat behandelaars minder tijd kwijt zijn aan bijvoorbeeld administratieve taken en zo meer tijd kunnen besteden aan cliënten. Dat gaat met de nodige voorzichtigheid, ook vanwege de privacygevoelige data.

De organisatie heeft gekozen voor een pinnovatieaanpak waarbij het probleem als uitgangspunt wordt genomen. De behoeften van de cliënten en de behandelaars zijn het uitgangspunt. Dat heeft de voorkeur ten opzichte van innovatie waar de oplossing als uitgangspunt wordt genomen. Want als je namelijk geen probleem ervaart, kan je wel een oplossing aandragen maar dan heeft het waarschijnlijk geen of niet voldoende toegevoegde waarde.

Om steeds scherp te zijn op mogelijkheden van AI en RPA, neemt de klinisch technoloog deel aan bijna alle projecten om het probleem vanuit zijn expertisegebied te bekijken. Hij richt zich op oplossingen voor zaken die de behandelaars als een probleem ervaren, zoals het verzamelen van alle relevante data en het doorzoekbaar maken van dossiers. ‘Als de cliënten van thuis naar de instelling gaan, wordt de verantwoordelijkheid overgedragen van de huisarts aan de behandelend arts ter plekke. Dan wil je dat die opname voor iedereen zo soepel mogelijk verloopt en dat je zo’n nieuwe cliënt op een goede manier kunt verwelkomen. Onvoldoende inzicht en incomplete gegevens zorgen voor veel extra werk. Vaak zijn de behandelaars wel vier uur bezig voor een opname. Als je daar een oplossing voor kunt vinden, is dat veel interessanter. Onze RPA en AI-klinisch technoloog is nu bezig om de dossiers, die als onleesbare pdf’s binnenkomen, doorzoekbaar te maken. En het voordeel van doorleesbare tekst is dat je er dan ook door middel van slimme “prompts” heel gericht in kunt zoeken. Bijvoorbeeld naar de medische voorgeschiedenis, lopende trajecten bij een specialist in het ziekenhuis of zelfs het levensverhaal van een cliënt als basis voor het opnamegesprek.

En doordat én de klinisch technoloog in zo’n project betrokken is maar ook verschillende behandelaren, leren we omgaan met nieuwe technieken, worden we beter in het opstellen van prompts en raken we “vertrouwd” met deze nieuwe manieren van werken.

Dat is slechts een voorbeeld van de initiatieven waarmee hij zich bezighoudt; er zijn er veel meer. De interesse van de behandelaars in de nieuwe AI-initiatieven is groot, vertelt Van der Meijden. Natuurlijk is er gewenning nodig, maar het begint met nieuwsgierigheid. ‘Bij een recent congres heeft 100% van onze behandelaars zich ingeschreven voor een workshop over AI & Robotics, terwijl er ook nog andere, inhoudelijk interessante workshops waren.’ ‘Ze begrijpen elkaar, waardoor er sneller draagvlak ontstaat.’

Ze is ook niet bang dat de AI-toepassingen het werk van de behandelaars op termijn overbodig zullen maken. ‘We weten dat onze missie uiteindelijk maatschappelijke waarde genereert. En er is werk genoeg. Voor elk uur dat we vrij weten te spelen, kunnen we weer iets anders, nog waardevollers oppakken.’

“Voor elk uur dat we vrijspelen, kunnen we weer iets anders, nog waardevollers oppakken” – Wencke van der Meijden

AI in de zorg vraagt om samenwerking, strategie én executie

AI wordt nu vaak nog gebruikt om snel een pleister te plakken en problemen op te lossen. Maar AI biedt juist de mogelijkheid om fundamentele veranderingen door te voeren. En dat is waar de zorg op zit te wachten, want de problemen waarmee de sector kampt, zijn gigantisch. De kosten blijven oplopen, omdat er weliswaar innovaties worden doorgevoerd maar bestaande behandelingen en processen nooit verdwijnen. Daarbij krijgen we in de nabije toekomst te maken met een dubbele vergrijzing. De vraag naar zorg blijft toenemen, terwijl het aantal mensen dat in de zorg werkt daalt doordat veel medewerkers zelf voor hun pensioen staan.

Niet dat de zorg de kansen van AI miskent. Er zijn talloze initiatieven. Veel daarvan sterven echter een vroege dood, slechts een gering deel komt tot wasdom. De succesvolste initiatieven blijken ingebed te zijn in samenwerkingsverbanden. Niet alleen omdat het handig is technische kennis te bundelen, want aan technici met kennis van de medische sector is een groot gebrek. Maar ook doordat de koplopers in AI veel oog hebben voor stakeholdermanagement. Tegelijk zal AI zelf zonder twijfel ook voor een versnelling gaan zorgen, doordat het niet lang zal duren voordat zelflerende systemen hun intrede doen.

In gesprek over AI-executie in de zorg? Lees meer op Turner Zorg.

Wilt u ook sneller verbeteren vernieuwen en innoveren?

Turner is hét organisatieadviesbureau gespecialiseerd in strategie-executie. Samen een nieuwe strategie realiseren, dat maken we waar. Turner wordt voor de zevende jaar op rij door opdrachtgevers gezien als het beste strategisch adviesbureau van Nederland. Meer dan 4000 bestuurders en professionals deden mee aan het onderzoek van MT1000 waarbij Turner de hoogste waardering ontving voor strategie-advies, klantgerichtheid, excellente uitvoering en productleiderschap.

Lees hier meer over de resultaten die andere opdrachtgevers behaalden met hulp van Turner Strategie = Executie. Een afspraak maken? Neem contact met ons op.

Meer weten over Turner Zorg?

Hoe blijven zorginstellingen kwalitatieve, toegankelijke en betaalbare zorg leveren in tijden van vergrijzing, personeelstekorten en stijgende kosten?

Turner Zorg helpt bestuurders en professionals om strategie te vertalen naar executie, met blijvend resultaat voor patiënten, professionals en samenleving.

Maak een afspraak

Sneller verbeteren, vernieuwen en innoveren? Neem contact op via:

Barbara Vulto

Neem contact op »

Inzichten

Alle inzichten uit de zorg van onze specialisten

Financiële dienstverlening

Turner #1 Strategieadvies in MT1000 2026

Turner is in de MT1000 2026 voor het zevende jaar op rij op nummer 1 in Strategieadvies. Ook op NPS, klantgerichtheid, productleiderschap en excellente uitvoering behaalt Turner de eerste positie.

AI in de zorg: van strategie, naar pilots, naar executie

“AI wordt nu vaak gebruikt om snel een pleister te plakken en problemen op te lossen. Maar AI biedt juist de mogelijkheid om fundamentele veranderingen door te voeren.”

Van procesoptimalisatie naar systeemvernieuwing

“We gebruiken AI nu nog om bestaande processen slimmer te maken, terwijl nieuwe oplossingen vragen om nieuwe systemen” - Jos Dirkx

500 pilots, 8 implementaties: de pijn van de praktijk

“De voorlopers onderscheiden zich door een duidelijke visie en strategie” – Edith van de Weg

“De voorlopers in AI beseffen dat ze niet zelf het wiel opnieuw moeten uitvinden” – Edith van de Weg

AI vraagt om vertrouwen, transparantie en uitlegbaarheid

“Vanuit de techniek zie je oplossingen komen voor de gebreken in de ziekenhuiswereld” – Nienke Bakx

Probleemgericht innoveren

“Voor elk uur dat we vrijspelen, kunnen we weer iets anders, nog waardevollers oppakken” – Wencke van der Meijden

AI in de zorg vraagt om samenwerking, strategie én executie

Wilt u ook sneller verbeteren vernieuwen en innoveren?

Meer weten over Turner Zorg?

Maak een afspraak

Alle inzichten uit de zorg van onze specialisten

Meer opdrachten

Contact​

Maak een afspraak

“We gebruiken AI nu nog om bestaande processen slimmer te maken, terwijl nieuwe oplossingen vragen om nieuwe systemen”  - Jos Dirkx

“De voorlopers onderscheiden zich door een duidelijke visie en strategie”   – Edith van de Weg

“De voorlopers in AI beseffen dat ze niet zelf het wiel opnieuw moeten uitvinden” –  Edith van de Weg

Contact