Artificial Intelligence

Big data en AI: waar sta jij?

Turner’s data scientist Egbert Clevers mijmert in de auto over de alomtegenwoordigheid van big data en AI. Iedereen gebruikt AI. Maar hoeveel organisaties zetten AI zelf actief in om te vernieuwen, te verbeteren en te innoveren? En waar sta jij eigenlijk?

Big data en AI: waar sta jij?

Maandagochtend al vroeg op pad naar werk. De navigatie gaat aan. De weg die ken ik wel, maar door de groene, gele, of rode kleur van de weg zie ik direct waar er files staan, en hoe laat ik daardoor arriveer. Superhandig!

Tijdens de rit bedenk ik me hoeveel gegevens/data hiervoor bijeen moeten zijn gebracht. De ‘whereabouts‘ en beweegsnelheden van vele miljoenen smartphonegebruikers, real-time informatie over begaanbaarheid van wegen, en de gemiddelde rijsnelheden van anderen en mijzelf op die wegen. Dit alles is samen gemodelleerd, en verwerkt tot één slim product: een toepassing van Artificial Intelligence (AI) op ‘big data’.

Wat is Artificial Intelligence?

In populair gebruik gaat "AI" over computers die zélf kunnen leren, onder beperkte invloed van de mens. Officieel is de term AI echter stukken breder, en is zelfs iedere simpele als/dan-constructie een vorm van AI.

Wat is Big Data?

Hoe groot moet data zijn om voor 'big data' door te kunnen? Hier is geen vuistregel voor, maar big data combineert altijd meerdere typen gegevens, met als idee om hiertussen slimme kruisverbanden te leggen.

AI vind je terug in veel consumentenproducten, maar ook in de zorg, de financiële sector, onderwijs, en andere domeinen. AI is overal.

AI heeft zich razendsnel ontwikkeld; zó snel, dat zowel kenners als niet-kenners voortdurend op kennisreis zijn in deze intrigerende wereld.

Weet jij wat AI en big data nou écht zijn, en hoe groot precíes de belofte is? Wellicht al lang! Maar weet je wat voor type data je nodig hebt voor een succesvolle data-toepassing, en hoe een effectief data-team ingericht is? Daarnaast wil ik je uitdagen met het proces van implementatie: ondervind je barrières en weerstanden bij het implementeren van een data-toepassing? Lukt het jouw organisatie om zulke barrières te slechten?

Kortom, kijk maar eens naar de figuur: waar sta jij?

In deze blog-serie hebben we het over alle ins en outs van AI. De technische aspecten, maar voornamelijk ook de veranderkundige aspecten. Hoe groot is de belofte van AI, en wat zijn de factoren die deze belofte doen inlossen of juist in de weg staan?

Ontmoet de auteur

Egbert Clevers

Ronde tafel donderdag 19 november

Hoe kan jouw organisatie nou echt die kansen van AI benutten? Kom naar het rondetafelgesprek, speciaal voor leidinggevenden van AI en data science afdelingen in de financiële sector. Leren van elkaars knelpunten en oplossingen. De setting is kleinschalig en corona-proof.

Inzichten

Alle inzichten over de Artificial Intelligence van onze specialisten.

Artificial Intelligence

5 data governance tips

Artificial Intelligence 5 Data governance tips: maak van je ‘data lake’ geen

Lees meer »

Artificial Intelligence

Innoveren met data in de zorg?

Artificial Intelligence Innoveren met data in de zorg? Olie eerst de machine.

Lees meer »

Artificial Intelligence

AI voorbij het experiment brengen?

Artificial Intelligence AI voorbij het experiment brengen? Het begint met focus. Turner’s

Lees meer »

Artificial Intelligence

Big data en AI: waar sta jij?

Big data en AI: waar sta jij?
Turner’s data scientist Egbert Clevers mijmert in de auto over de alomtegenwoordigheid van big data en AI. Iedereen gebruikt AI. Maar hoeveel organisaties zetten AI zelf actief in om te vernieuwen, te verbeteren en te innoveren? En waar sta jij eigenlijk?

Lees meer »